Predicting formation lithology from log data by using a neural network

为了增加在 Kela-2 气体在深复杂的形成钻速度，回答， Tarim 盆， Xinjiang，西方中国，预言为钻的形成岩性学咬了是重要的优化。把模型基于常规背繁殖(BP ) ，一个改进 BP 模型被建议与错误，自我改编的算法，和激活功能的背繁殖的主要修正，也，一个预言节目被开发。改进 BP 模型成功地被用于预言在 Kela-2 煤气的地里要钻的形成的岩性学。