Desenvolvimento de descritores baseado em análise de forma para diagnóstico de lesões pulmonares
2017
O câncer de pulmao e um dos tipos mais comuns de câncer e o que possui maior indice de mortalidade no mundo. A automatizacao do diagnostico por sistemas de visao computacional, atraves da analise das imagens medicas, proporciona uma interpretacao a respeito da patologia. A ideia e utilizar as caracteristicas de forma extraidas das imagens dos nodulos pulmonares, para classificar em maligno ou benigno. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de descritores baseado na analise de forma, para caracterizacao do nodulo. Os testes apresentaram resultados promissores com uma acuracia de 92%, uma especificidade de 89,2%, uma sensibilidade 91,5% e umaarea sob a curva ROC de 0,920.
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