Anayse monovoie de l'électroencéphalogramme de sommeil. Méthode adaptative

Resume Une methode d'analyse automatique de l'electroencephalogramme de sommeil est presentee. Cette methode est constituee de deux parties distinctes: une partie analyse de l'electroencephalogramme, suivie d'une partie classification de la nuit en stades de sommeil (hypnogramme). L'analyse est realisee par modelisation autoregressive (AR) a deux echelles de temps. La classification est iterative. L'initialisation de la procedure s'effectue a l'aide d'une base de donnees fixee a priori. Cette base de donnees est modifee au cours des iterations afin de s'adapter a l'enregistrement analyse. Les parametres utilises sont les quantites de puissance normalisee contenues dans des bandes de frequence predefinies. L'originalite de notre approche est de n'utiliser qu'une seule derivation electroencephalogramme, sans tenir compte des informations pouvant provenir de l'electro-oculogramme ou de l'electromyogramme. La partie analyse, lourde en calculs, est realisee en ligne. La partie classification ne prenant que quelques minutes, on peut envisager une implementation temps reel de la methode.