Проблемы адаптации нейродинамических систем в пространстве поведения и управления

Рассматриваются концептуальные схемы построения интегрированного комплекса мультипроцессорной вычислительной среды обучения интерпретирующей нейродинамической системы непрерывного адаптивного управления сложными динамическими объектами на этапах их жизненного цикла. В основе методического обеспечения лежат принципы системного анализа, динамической теории катастроф, методы и технологии нейронечеткого и нейроэволюционного моделирования, что позволяет формализовать процессы обработки и интерпретации информации о внешней среде и данных физического эксперимента на основе достижений современных интеллектуальных технологий и высокопроизводительных вычислений. С позиций нейросетевого моделирования предлагаются схемы решений проблем интерпретации сложных ситуаций, анализа трудно формализуемых задач, построения адекватной нейросетевой модели динамического объекта, идентификации ее параметров, исследования эволюционной динамики сложных систем.