IDENTIFIKASI JENIS CAIRAN DENGAN METODE SERAPAN PANJANG GELOMBANG BERBASIS JST- RBF

Setiap cairan memiliki penyerapan spektrum panjang gelombang elektromagnetik yang berbeda-beda tergantung pada konsentrasi molekul yang terkandung dalam cairan. Untuk dapat mengenali cairan berdasarkan penyerapan spektrum panjang gelombang, digunakan sebuah sumber cahaya yang dapat memancarkan spektrum panjang gelombang dengan range yang cukup lebar. Spektrum tersebut dibagi menjadi beberapa warna untuk panjang gelombang yang berbeda yaitu merah, merah muda, jingga, hijau dan biru. Untuk itu digunakan filter photometer sebagai pembatas panjang gelombang dan sensor photodioda sebagai penerima intensitas cahaya. Sinyal yang diterima oleh sensor photodioda akan dikuatkan dan diubah menjadi data digital. Data yang telah didapatkan dari setiap filter photometer akan dikenali polanya berdasarkan jaring saraf tiruanradial basis function (jst rbf). Proses iterasi lebih cepat, tingkat ketelitian lebih tinggi dan memperkecil error. Cairan yang diuji adalah pengujian toluena(C7H6), etanol (C2H5OH), aseto-nitril (CH3CN), air (H2O), minyak tanah, dan minyak kayuputih. Sampel cairan yang diuji didasarkan pada hasil pembelajaran jst rbf. Hasil penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100% untuk semua cairan.