Análisis multinivel: Regresión logística binaria con dos niveles

La investigacion empirica en muchas ciencias trata con datos que no corresponden a una muestra aleatoria simple sino que implicita o explicitamente se trata de un muestreo por agrupamiento, donde no solo se ha seleccionado una serie de sujetos de estudio sino que tambien se ha seleccionado una serie de unidades contextuales a las que estos individuos pertenecen tales como colegios, municipios, hospitales u otros. Las tecnicas multinivel, incorporan explicitamente la naturaleza jerarquica de los datos en el analisis, mientras, que metodos y modelos estadisticos tradicionales ignoran la correlacion de las observaciones dentro de los agrupamientos y tienden a subestimar los errores estandar, incrementando artificialmente la significacion de las pruebas de asociacion, principalmente. El presente trabajo proporciona a nivel introductorio, la metodologia de la regresion logistica multinivel o jerarquica con dos niveles, enfatiza la aplicacion del modelo a datos de una encuesta sobre consumo de drogas legales en la region Lima, donde los alumnos son tratados como micro observaciones y los colegios como macro observaciones.