Avances en las técnicas ecográficas para el diagnóstico y estadiaje del cáncer de próstata. Elastografía, ecografía doppler, contrastes ecográficos, métodos de cuantificación ecográfica y fusión con resonancia magnética nuclear

2015 
OBJETIVO: La biopsia prostatica transrectal sistematica eco-guiada sigue siendo el procedimiento estandar en el diagnostico del cancer de prostata. Diversas modalidades ecograficas asociadas han sido propuestas. Nuestro proposito es evaluar cada una de estas modalidades, y presentar su estado actual en la literatura y utilidad clinica. METODO: Revision no estructurada de la literatura sobre la utilidad actual de los diversos modos y tipos de ecografia usados durante la biopsia prostatica transrectal eco-guiada en el diagnostico de cancer de prostata. RESULTADOS: Las cifras publicadas sobre las distintas modalidades ecograficas asociadas presentan gran heterogeneidad y resultados muy variables. Algunas nuevas tecnicas muestras resultados prometedores, con alta sensibilidad y especificidad, aumentando asi el rendimiento de la biopsia transrectal convencional, acercandose a la biopsia eco-dirigida como objetivo ultimo. La elastografia y la fusion de Resonancia Magnetica Nuclear (RMN)/Ecografia parecen mostrar cifras alentadoras, especialmente la primera, dada la reciente introduccion de la elastografia �shearwave� que disminuye el factor usuario-dependiente, aumentando considerablemente los indices de deteccion. CONCLUSIONES: La biopsia prostatica sistematica eco-guiada tiene una sensibilidad aceptable en el diagnostico del cancer de prostata, pero su especificidad es baja . Diversas modalidades asociadas a la ecografia estan disponibles con el objetivo de aumentar su rendimiento. Aunque alentadores, los resultados se han publicado en forma aislada; creemos que la combinacion de estas modalidades junto con protocolos validados de visualizacion seran los que lograran un procedimiento de precision en el diagnostico del cancer de prostata.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    1
    Citations
    NaN
    KQI
    []