Toplam kolesterol, LDL, HDL ve trigliserit seviyelerinin yaşa göre değişiminin değişik regresyon modelleriyle incelenmesi

Amac: Bu calismada hiperlipidemi hastalarinin Toplam Kolesterol, LDL, Trigliserit, HDL seviyelerinin farkli regresyon modelleriyle tahmini ve yasa gore degisiminin belirlenmesi amaclanmistir. Bu amacla, dogrusal ve dogrusal olmayan regresyon modelleri ile analiz yapilmistir. Yontemler: Calismamiz, Inonu Universitesi Turgut Ozal Tip Merkezi Kardiyoloji bolumune muracaat eden 1278 hiperlipidemili hasta uzerinde gerceklestirilmistir. Retrospektif calismamizda veri toplama araci olarak hasta dosyalari ve vaka kayitlari kullanilmistir. Kayitlardan toplanan veriler paket programlarla analiz edilerek modellemeler yapilmistir. Bulgular: Arastirmamizda 1278 hiperlipidemili hastanin 671’i (%52,4) erkek ve 607’si (%47,6) kadindir. Buyume egrilerinin uyumunun incelenmesinde aciklayicilik katsayisi (R2), Hata Kareler Ortalamasi (HKO), Akaike Bilgi Kriteri ( AIC) ve Schwarz Bilgi Kriteri (SIC) hesaplari dikkate alindiginda, kadin hastalarda; Kolesterol degerleri icin en iyi buyume modeli Kuadratik model, LDL icin Gompertz model, Trigliserit icin Lojistik model, HDL icin Ustel modeldir. Erkek hastalarda ise; Kolesterol degerleri icin en iyi buyume modeli Gompertz model, LDL icin Dogrusal model, Trigliserit icin Ustel model, HDL icin Dogrusal modeldir. Sonuc: Dogrusal olmayan hiperlipidemik degerlerin tahmininde degisik modellerin farkli performans gosterdigi belirlenmistir. Hiperlipidemi degerleri izleminde bu modellerden elde edilen buyume egrilerinin kullanilmasinin, Kolesterol, LDL, HDL ve Trigliserit degerlerinin tahmin edilebilmesinde ayrica normal degerlerden sapmalarin degerlendirilmesinde yararli olacagi dusunulmektedir.