Nutzung von Datenreihen und Simulationsmodellen zur Abschätzung des Einflusses des Klimawandels auf die Befalls­entwicklung von Schadorganismen in landwirtschaftlichen Pflanzenbeständen

Verschiedene Szenarien prognostizieren fur das 21. Jahrhundert spurbare Veranderungen des globalen Klimas, die u. a. zu einer deutlichen Erwarmung der Erdoberflache fuhren. Das erfordert eine sorgfaltige Abschatzung der sich daraus ergebenen Folgen fur das Schaderregerauftreten und den Pflanzenschutz. Um Zusammenhange zwischen globalen Klimaanderungen und dem Auftreten von Schadorganismen an landwirtschaftlichen Kulturen auf regionaler Ebene zu analysieren, wurde ein methodischer Ansatz entwickelt. Dieser nutzt langfristige Wetterdaten und vorhandene mathematisch-numerische Modelle mit dem Ziel, den Einfluss der im Rahmen des Klimawandels erwarteten veranderten Bedingungen auf die Entwicklung und das Schadpotential einzelner Schadorganismen zu simulieren. Beispielhaft werden Szenarien zum Auftreten des Kartoffelkafers ( Leptinotarsa decemlineata ) unter Nutzung von Wetterdaten von zwei unterschiedlichen Standorten in Deutschland (Wetterstationen Potsdam und Ulm) und des Modells SIMLEP1 (Populationsdynamik des Kartoffelkafers) vorgestellt. Die Ergebnisse werden im Hinblick auf eine breite Nutzung des methodischen Ansatzes diskutiert. Stichworter: Leptinotarsa decemlineata ; Kartoffelkafer, Klimawandel, Landwirtschaft, Schadorganismen, Simulationsmodell Use of data-series and simulation models for assessment of influence of climate change on the development of pests in agricultural crops For the 21 century different scenarios predict dramatic changes of global climate which cause a significant warming of earths surface. That requires a careful validation of the consequences for pest occurrence and plant protection. To analyse relationships between global climate change and occurrence of pests in field crops on regional scale, a methodological approach was developed. The method uses long-term weather data and existing mathematic-numerical models simulating the impact of the changing conditions caused by global warming on development and potential of different pests. As an example, simulation results on population dynamics of Colorado beetle ( Leptinotarsa decemlineata ) with the SIMLEP1 model using weather data of two different sites in Germany (meteorological stations Potsdam and Ulm) were presented in this paper. The findings were discussed in terms of using the applied approach. Keywords: Leptinotarsa decemlineata ; Colorado beetle; climate change; agriculture; pest; simulation model