Validación de escalas multiparamétricas de predicción de riesgo de muerte súbita en pacientes con síndrome de Brugada y estudio electrofisiológico

Resumen Introduccion y objetivos Se han desarrollado puntuaciones multiparametricas para una mejor estratificacion del riesgo en el sindrome de Brugada (SBr). Nuestro objetivo es validar 3 abordajes multiparametricos (las escalas Delise, Sieira y Shanghai BrS) en una cohorte de pacientes con sindrome de Brugada y estudio electrofisiologico (EEF). Metodos Pacientes diagnosticados de SBr y con un EEF previo entre 1998-2019 en 23 hospitales. Se utilizaron analisis mediante estadistico C y modelos de regresion de riesgos proporcionales de Cox. Resultados Se incluyo en total a 831 pacientes con una media de edad de 42,8 ± 13,1 anos; 623 (75%) eran varones; 386 (46,5%) tenian patron electrocardiografico (ECG) tipo 1; 677 (81,5%) estaban asintomaticos y 319 (38,4%) tenian un desfibrilador automatico implantable. Durante un seguimiento de 10,2 ± 4,7 anos, 47 (5,7%) sufrieron un evento cardiovascular. En la cohorte total, un ECG tipo 1 y sincope fueron predictivos de eventos arritmicos. Todas las puntuaciones de riesgo se asociaron significativamente con los eventos. Las capacidades discriminatorias de las 3 escalas fueron discretas (particularmente al aplicarlas a pacientes asintomaticos). La evaluacion de las puntuaciones de Delise y Sieira con diferente numero de extraestimulos (1 o 2 frente a 3) no mejoro sustancialmente el indice c de prediccion de eventos. Conclusiones En el SBr, los factores de riesgo clasicos como el ECG y el sincope previo predicen eventos arritmicos. El numero de extraestimulos necesarios para inducir arritmias ventriculares influye en las capacidades predictivas del EEF. Las escalas que combinan factores de riesgo clinico con EEF ayudan a identificar las poblaciones con mas riesgo, aunque sus capacidades predictivas siguen siendo discretas tanto en poblacion general con SBr como en pacientes asintomaticos.