Ajuste de ecuaciones alométricas para estimar biomasa aérea en Pinus oocarpa y Quercus resinosa en Guerrero, México

espanolLos arboles capturan y almacenan grandes cantidades de carbono en su biomasa e impactan positivamente en la mitigacion de los gases de efecto invernadero (GEI). Hasta esta fecha, no existen ecuaciones alometricas que estimen la biomasa de arboles del estado de Guerrero, Mexico. El presente trabajo tuvo como objetivo generar ecuaciones para estimar la biomasa aerea de arboles de Pinus oocarpa Schiede y Quercus resinosa Liebmann. Se realizo un muestreo destructivo de 33 arboles para la primera especie y 19 para la segunda, distribuidos en el bosque templado de la microcuenca del rio Hueyapa, Guerrero, Mexico. La biomasa de los componentes del arbol se estimo con base en el peso seco de 6 a 14 muestras por componente arboreo, segun el tamano del arbol. Se ajustaron modelos potenciales en su forma lineal y con transformacion Box-Cox. El modelo que mejor estimo la biomasa aerea en P. oocarpa fue el potencial y para Q. resinosa fue el que se obtuvo con la transformacion Box-Cox, usando logaritmo del diametro normal ( ) y la variable combinada transformada como variable independiente. Las ecuaciones alometricas generadas rellenan el vacio existente para la estimacion de la biomasa aerea de estas especies forestales en el estado de Guerrero. EnglishTrees sequester and store large amounts of carbon within their biomass, thus helping to mitigate the effects of the greenhouse gasses (GHG). To date, no allometric equations exist to estimate biomass of the forest tree species from Guerrero, Mexico. That is why the aim of the present study was to generate equations to estimate aboveground biomass for Pinus oocarpa Schiede and Quercus resinosa Liebmann. Databases consisted of 33 and 19 sample trees for the pine and oak species, respectively, all of them distributed in temperate forest within Hueyapa river micro-watershed, Guerrero, Mexico. The biomass was estimated based on the dry weight of 6 to 14 samples per tree component, according to tree size. Power models were adjusted in their linear form and with Box-Cox transformation. The model that best estimated the aboveground biomass in P. oocarpa was the power function and for Q. resinosa it was the one obtained with the Box-Cox transformation, using the logarithm of the diameter at breast height ( ) and the transformed combined variable as the independent one, respectively. The allometric equations generated fill the existing vacuum for the estimating the aboveground biomass of these forest species in Guerrero state.