A bioespectroscopia como ferramenta de triagem para a fibromialgia: melhorando o diagnóstico para potencializar a funcionalidade

O Colegio Americano de Reumatologia (ACR) apresentou em 2010 um consenso para diagnostico da fibromialgia (FM). Porem, observou-se que mesmo com um guia de avaliacao e diagnostico existe muitos casos de subdiagnostico ou de falsos diagnosticos. Isso se deve a falta de marcadores quimicos, imunologicos ou exames especificos para a deteccao da FM. Este projeto tem como objetivo utilizar da bioespectroscopia (espectroscopia no infravermelho) e tecnicas multivariadas de classificacao como novas tecnologias para identificacao da FM utilizando apenas o plasma sanguineo como material de analise. Trata-se de um estudo analitico transversal com 126 sujeitos com FM e 126 sujeitos saudaveis no grupo controle. Para todos os sujeitos, foram aplicados questionario sociodemografico, coletado dados clinicos de impacto da FM, intensidade da dor, niveis de ansiedade, qualidade de vida e uma coleta de 10 ml de sangue. Para a analise do plasma sanguineo, foi utilizado espectroscopia de reflexao total atenuada de infravermelho por transformada de Fourier (ATR-FTIR) em conjunto com tecnicas quimiometricas, fornecendo uma abordagem de diagnostico de baixo custo, rapida e precisa. Diferentes algoritmos quimiometricos foram testados para classificar os dados espectrais. O algoritmo genetico com analise discriminante linear (GA-LDA) obteve os melhores resultados de diagnostico com sensibilidade de 89,5% em um conjunto de testes externo. O modelo GALDA identificou 24 numeros de onda espectrais responsaveis pela separacao de classes; entre estes, a Amida II (1545 cm-1) e as proteinas (1425 cm-1) foram identificadas como caracteristicas discriminantes. Os dados clinicos mostram que houve diferenca estatistica entre os grupos nas variaveis FIQ (p = 0,0001), ansiedade (p = 0,001), dor (p = 0,0001) e qualidade de vida (p = 0,0001). Esses resultados reforcam o potencial da espectroscopia ATR-FTIR com analise multivariada como uma nova ferramenta para rastrear e detectar pacientes com FM de maneira rapida, de baixo custo, nao destrutiva e minimamente invasiva.