ESCOLHA DO MELHOR DESCRITOR PARA A DETECÇÃO DE TRAJETÓRIAS EM FLORESTAS TROPICAIS UTILIZANDO OS ALGORITMOS LANDTRENDR

O entendimento de como os sistemas terrestres evoluem e importante na busca de estrategia que otimizem a utilizacao dos recursos naturais e minimizem os impactos ambientais. O monitoramento das mudancas florestais, atraves de tecnicas de sensoriamento remoto tem sido fundamental. Com a disponibilizacao de todo o acervo de imagens do programa Landsat/NASA, melhoras na qualidade dos dados e o surgimento de novos algoritmos constituem um avanco metodologico que supera as limitacoes espaciais e temporais dos metodos tradicionais de deteccao de mudancas. Neste artigo, objetiva-se entender o comportamento de cinco descritores disponiveis nos algoritmos LandTrendr, um classificador de trajetorias em series temporais baseado em pixels, para avaliar qual tem o melhor desempenho em deteccoes de mudancas florestais em ambiente tropical. Para tal foram aplicados testes estatisticos sobre sua classificacao, o teste de McNemar e uma validacao a partir do Indice Kappa, onde o descritor NDVI apresentou os melhores resultados.