ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA PARA DATOS CORRELACIONADOS UTILIZANDO TRES PROCEDIMIENTOS DEL SISTEMA ESTADÍSTICO SAS

El objetivo de este estudio fue comparar los resultados de regresiones logisticas para datos correlacionados obtenidos mediante tres procedimientos del sistema de analisis estadistico (SAS). Se utilizo la informacion de un estudio transversal sobre rinotraqueitis infecciosa bovina en el estado de Yucatan, Mexico, donde la unidad de muestreo fue el hato y la unidad de interes el animal. Los datos se analizaron mediante los procedimientos LOGISTIC, GENMOD y NLMIXED del SAS. El modelo logistico utilizado incluyo los factores de riesgo: tamano de hato (menor o igual 75, 76-147, 148-261, 262-480 animales) y etapa de vida del animal (crecimiento, desarrollo y produccion). Se obtuvieron las razones de probabilidad (OR) e intervalos de confianza al 95% (IC95). Tambien se calcularon las razones de probabilidad (OR) e IC95 utilizando regresiones logisticas estandar como referencia. Los ORs para tamano de hato: menor o igual que 75, 76-147, 148-261 y 262-480 animales, utilizando los procedimientos LOGISTIC, GENMOD y NLMIXED fueron: 0,34; 0,68; 0,62 y 1; 0,34; 0,63; 0,63 y 1; y 0,29; 0,62; 0,57 y 1, respectivamente; y para los animales en crecimiento, desarrollo y produccion fueron: 0,12; 0,15 y 1; 0,15; 0,17 y 1; y 0,12; 0,14 y 1, respectivamente. Los menores IC95 fueron para los ORs de la regresion logistica estandar y los mayores para los OR obtenidos mediante el procedimiento NLMIXED. En conclusion, los tres procedimientos ajustaron por el efecto de hato siendo el mas estricto NLMIXED.