Redes neuronales artificiales para mapear la atenuación de la intensidad sísmica

El estudio de atenuacion de la intensidad sismica juega un papel importante en los analisis de amenaza que incluyan eventos historicos. El mapeo de la atenuacion de la intensidad generalmente se realiza a traves de regresiones de la intensidad en funcion de la distancia. Hoy en dia existen distintas formas para estudiar las caracteristicas de un evento sismico por medios instrumentales, sin embargo los expertos enfrentan en muchos casos el problema del caracter cualitativo de las fuentes de informacion de eventos pasados en el mapeo de la relacion entre intensidad, magnitud y distancia para la generacion de escenarios de riesgo con base en informacion historica. Este trabajo presenta una forma alternativa de mapear esta relacion traves del uso de las Redes Neuronales Artificiales RNAs. Como resultado se propone un procedimiento novedoso que fue validado a traves del mapeo de las  intensidades para el caso de 68 sismos ocurridos en la parte norte de Suramerica en el periodo comprendido entre 1766 a 2004. Se encuentra que las RNAs presentan varias ventajas con respecto a los modelos convencionales de regresion: a. Preservan de mejor manera el primer momento estadistico,  b. Reflejan un error de aproximacion menor y c. La varianza explicada por las RNAs se comporta mejor que los modelos de regresion estadistica.