Modèles de régression pour l'analyse de données qualitatives longitudinales

Les deux principales classes de modeles de regression pour l'analyse des donnees qualitatives longitudinales ont ete etudiees: les equations d'estimation generalisees (GEE) et les modeles a effets mixtes (MIXLOG). Les proprietes statistiques des(GEE) sur des echantillons de taille finie ont ete ensuite explorees par des techniques de simulation qui montrent que l'estimation de la variance des parametres est biaisee sous certaines conditions. Nous avons montre, grâce a la theorie des modeles additifs generalises, que les proprietes de GEE et de MIXLOG peuvent etre etendues a des modeles ou le predicteur est une somme de fonctions quelconques des covariables initiales. a partir de ce resultat original, des methodes permettant une description non parametrique de la liaison reponse-covariable ont ete developpees. Ces nouvelles methodes ont ete comparees a GEE et MIXLOG sur la base de donnees medicales, la survenue des complications immediates observees au cours des echanges plasmatiques