Application of surface-enhanced laser desorption/ionization time-of-flight-based serum proteomic array technique for the early diagnosis of prostate cancer

瞄准：由蛋白质薄片和生物信息学识别前列腺癌症(PCa ) 的浆液简历标记。方法：从 83 个 PCa 病人和 95 个健康的人的浆液样品从在长春屏蔽的一个团被拿，中国。蛋白质介绍用提高表面的激光解吸附作用 / 电离 time-of-flight 团分光术(SELDI-TOF MS ) 被执行。系列的数据用二个生物信息学工具被分析。结果：十八浆液微分蛋白质与控制组相比在 PCa 组被识别(P < 0.01 ) 。在在 PCa 组的更低的浆液水平在更高的浆液水平和 14 蛋白质有四蛋白质。使用了一个八蛋白质的集体模式的一个决定树分类算法被开发正确地分类样品。92.0% 的敏感和为学习组的 96.7% 的特性被比较 PCa 和控制组获得。结论：我们识别了 PCa 的新浆液简历标记。SELDI-TOF MS 结合了树分类算法将为 PCa 的早诊断提供一条高度精确、创新的途径的一个决定。