텍스트 마이닝을 활용한 ‘Z세대’ 관련 뉴스데이터 의미연결망 분석

본 연구는 포털 사이트 네이버에서 Z세대 키워드가 포함된 뉴스데이터를 추출하고 분석하여 Z세대와 관련하여 구축된 의미구조를 확인하는데 목적을 둔다. 이를 위해 2010년부터 2019년까지 총 9년 동안 네이버 뉴스데이터에서 Z세대 키워드가 포함된 데이터를 수집하였다. 수집된 8,678건의 데이터를 바탕으로 1차, 2차 정제 과정 및 전처리과정을 실시하였고 연결 중심성을 확인하고 의미연결망을 분석하였다. 데이터 수집은 Python 3.6.5, 데이터 분석과 시각화는 TEXTOM, UCINET6를 사용하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 2010년부터 2019년까지 지속해서 뉴스데이터 검색결과는 증가 추세를 보였다. 둘째, Z세대 뉴스데이터 검색결과에 관한 상위 단어는 ‘밀레니얼’, ‘브랜드’, ‘디지털’, ‘소비’, ‘영상’, ‘트렌드’, ‘출생’, ‘콘텐츠’, ‘패션’, ‘마케팅’ 순으로 Z세대의 등장 및 특성을 설명하는 단어와 소비와 관련된 단어들이 주를 이루었다. 셋째, 연결 중심성 분석 결과 Z세대 핵심 단어 중 중심성 지수가 가장 높은 단어는 ‘밀레니얼’, ‘브랜드’, ‘디지털’, ‘유튜브’ 순으로 나타났다. 넷째, Z세대 검색 결과에 대한 의미연결망 분석에서는 총 4개의 그룹이 형성되었다. 의미연결망의 구조와 연결성을 확인하여 그룹1은 Z세대의 전반적 특성, 그룹2는 Z세대와 기업, 그룹3은 Z세대와 청소년, 그룹4는 Z세대의 소통 플랫폼으로 명명하였다. 종합해보면 Z세대 관련 뉴스데이터 분석을 통해 Z세대에 대한 다양한 의미연결 구조망을 확인할 수 있었으며 이와 관련한 다각적인 시사점을 도출할 수 있었다.