YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ İLE İSPANYA FUTBOL LİGİ (LA LIGA) SEZON SONU TAKIM SIRALAMASININ TAHMİN EDİLMESİ

Bu calisma futbola ozgu 8 farkli giris degiskeni kullanilarak gelistirilen yapay sinir aglari (YSA) modeli ile Ispanya (La Liga) Futbol Ligi sezon sonu takim siralamasinin tahmin edilmesi amaciyla gerceklestirilmistir. Calismada La Liga’da oynanmis 3 sezonda toplam 1140 macta atilan ve yenilen goller, duran top golleri, kisa ve uzun pas sayisi degiskenleri analiz edilmistir. La Liga’da 2015/2016 ve 2016/2017 sezon verileri giris degiskenleri, 2017/2018 sezon verileri ise cikis degiskeni olarak belirlenmistir. Calismada degerlendirilen veriler egitim ve test amaciyla rastgele yontemle ayrilmistir. Takimlarin lig siralamasi 0 (sifir) ile 1 (bir) araligindaki sayisal degerlerle modellenmistir. YSA modeli ile yapilan analiz sonuclarina gore La Liga’da sezon sonu takim siralamasi test veri kumesinde yer alan bircok takim icin (% 99 ustu) yuksek dogruluk oraninda tahmin edilmistir. Futbolda onemli parametrelerden olan; atilan ve yenilen goller, duran top golleri (atilan ve yenilen) ve pas sayilarinin (kisa ve uzun paslar) sezon sonu lig siralamasinin belirlenmesinde de etkili oldugu tespit edilmistir. Bu sonuc, YSA ile yapilan musabaka analizlerinin antrenorlere, takimlarin teknik ve taktik yonden gelisimlerini olumlu etkileyecek nesnel cikarimlar saglayacagi dusunulmektedir.