Kayıp Veriyle Baş Etme Yöntemlerinin Model Veri Uyumu Ve Madde Model Uyumuna Etkisi

Bu calismanin amaci, kayip veri bas etme yontemlerinin Madde Tepki Kurami 1 parametreli lojistik modelinde model veri uyumuna ve madde model uyumuna olan etkisini incelemektir. Bu amac dogrultusunda orneklem buyuklugunun 500, 1000 ve 1500 olarak manipule edildigi, madde sayisinin 20 olarak sabitlendigi 1PLM’e uyumlu veri setleri uretilmistir. Uretilen verilerde madde guclugu -2 ile +2 arasinda sinirlandirilmis, madde ayirt ediciligi 1.5 olarak sabitlenmistir. Uretilen eksiksiz veri setleri uzerinde tamamen rastgele kayip ve rastgele kayip kosullari altinda %5, %10 ve %15 oranlarinda silme islemi gerceklestirilmistir. Tamamen rastgele kayip mekanizmasi, veri setindeki toplam hucre sayisi arasindan rastgele degerler silinerek olusturulmustur. Liste bazinda silme yontemi icin belirlenen oranda rastgele birim (kisi) silinmistir. Rastgele kayip mekanizmasi, veri setine uc duzeyi olan bir degisken tanimlanip 1. duzeyden %20, 2. duzeyden %30 ve 3. duzeyden %50 oraninda olacak sekilde hucrelerin rastgele silinmesi ile olusturulmustur.  Olusturulan kayip veriler liste bazinda silme, regresyonla atama ve beklenti maksimizasyon algoritmasi yontemleriyle giderilmistir. Model veri uyumunun kestirilmesinde –2 log λ, AIC ve BIC degerlendirme kriterlerinden, madde model uyumunun kestirilmesinde χ 2 istatistiginden faydalanilmistir. Eksiksiz veri setlerinden elde edilen degerler, kayip veri bas etme yontemleriyle tamamlanan veri setlerinden elde edilen kestirimler icin referans olarak kullanilmistir. Incelemeler sonucunda, beklenti maksimizasyon algoritmasi yonteminin rastgele kayip mekanizmasinda iyi, tamamen rastgele kayip mekanizmasinda kismen iyi performans sergiledigi sonucuna ulasilmistir. Regresyonla atama yonteminin de belirli kosullar altinda iyi performans sergiledigi ancak liste bazinda silme yonteminin performansinin dusuk oldugu sonucuna ulasilmistir. Tum kayip veri mekanizmalarinda kayip veri orani arttikca, kayip veri bas etme yontemlerinin performansi da dusmektedir. Tum mekanizmalarda ve kosullarda kullanilabilecek, en iyi sonuclari veren tek bir yontemin varligindan soz etmenin mumkun olmadigi belirlenmistir.