بررسی رفتار ژئوشیمیایی عنصر مس به روش کا-میانگین و پیشبینی آن توسط شبکه عصبی مصنوعی در منطقه کیوی، استان اردبیل
2020
این پژوهش بر روی برگه یکصدهزارم ژئوشیمیایی کیوی انجام شد که توسط سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی ایران با استفاده از آنالیز شیمیایی نمونه های رسوبات آبراههای تهیه شده است. منطقه کیوی در استان اردبیل قرار دارد. این ناحیه شامل سه واحد سنگی رسوبی، آذرین و دگرگونی میباشد. قدیمی ترین واحد رسوبی موجود، سنگهای قبل از کرتاسه و جدیدترین آن، مربوط به کواترنر و عهد حاضر است. با توجه به استعداد کانیسازی فلزی، بالاخص عنصر مس در این منطقه، بررسی دقیق آن با اهمیت است. بر این اساس، یافتن اطلاعاتی در مورد ارتباط و رفتار عناصر طلا، نقره و مولیبدن نسبت به عنصر مس در این منطقه اهمیت مییابد؛ هدف از این بررسی، رفتارسنجی هالههای ژئوشیمیایی در منطقه می باشد. در پژوهش حاضر با هدف رفتارسنجی عناصر نام برده، از روش مشهور و مفید کا میانگین استفاده شد. این روش از روشهای خوشهبندی است که بر کمینه کردن مجموع فواصل اقلیدسی هر یک از نمونهها از مرکز دستههایی که به آن تخصیص مییابد، استوار میباشد. در این پژوهش از تابع کیفیت خوشهبندی و میزان مطلوبیت نمونه در خوشه مورد نظر (S(i)) برای تشخیص تعداد خوشه بهینه استفاده شد، سپس با در نظرگرفتن مراکز خوشه ها و نتایج حاصل، معادلاتی به منظور پیشبینی مقدار عنصر مس ارائه شد. ا پس از بررسی های رفتاری عناصر، آزمایش شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین میزان مس با استفاده از روشهای رگرسیون عمومی و پس انتشار خطا انجام شد. مقدار صحت (R) تخمین در داده های آزمایشی در شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی و پس انتشار خطا به ترتیب 0.77 و 0.74 گزارش شد. در انتها مشخص شدکه روش شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی در تخمین بهینه عنصر مس در منطقه مورد مطالعه دارای ارجحیت است.
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI