Aplikasi Transformasi Wavelet Untuk Menghilangkan DerauPada Sinyal Peluahan Sebagian

Beberapa teknik yang biasa digunakan untuk menghilangkan derau (denoising) pada sinyal antara lain analisis sinyal dalam kawasan waktu (Shanon), kawasan frekuensi (Fourier), STFT (Gabor). Meskipun dengan STFT telah diperoleh representasi sinyal dalam domain frekuensi dan waktu secara bersamaan, namun terdapat masalah ketajaman (resolution) yang dikenal dengan prinsip ketidakpastian. Menurut prinsip ketidakpastian tersebut tidak dapat diketahui dengan tepat, representasi frekuensi - waktu dari suatu sinyal, dalam pengertian tidak dapat diketahui dengan akurat komponen frekuensi berapa saja yang terdapat pada suatu waktu. Informasi yang mungkin untuk diketahui adalah informasi pada rentang waktu yang mana terdapat rentang frekuensi tertentu. Wavelet dengan analisis multiresolusi dapat memecahkan permasalahan resolusi karena kemampuannya dalam menganalisis sinyal dalam berbagai resolusi, sehingga sinyal dapat dianalisis lebih detail. Peluahan sebagian atau yang biasa dikenal sebagai Partial Discharge (PD) menyebabkan penurunan isolasi material dan mempengaruhi umur dari peralatan dan kabel tegangan tinggi. Untuk itu, sangat penting untuk mengetahui karakteristik PD suatu isolasi. Pengukuran yang dipengaruhi interferensi elektromagnetik akan menjadikan deteksi sinyal peluahan sebagian menjadi sangat sulit karena banyak menimbulkan derau. Dalam tugas akhir ini dibangun sebuah sistem yang membantu dalam memperbaiki kualitas pendeteksian peluahan sebagian menggunakan teknik Wavelet untuk menghilangkan derau yang didapat selama pengukuran. Kualitas sinyal hasil denoising dapat dibandingkan dengan mengacu pada SNR, dimana pada tugas akhir ini SNR terbaik dimiliki oleh wavelet Haar dan Sym1. Kata Kunci : Wavelet, derau, peluahan sebagian.