Estimación de curvas de carga en transformadores eléctricos mediante redes neuronales

Las curvas de carga en transformadores electricos se emplean para cuantificar las perdidas en sistemas de distribucion de energia, para establecer tarifas de cobro que varien segun la hora del dia en que ocurre el consumo y para optimizar el uso de los transformadores. En este articulo se presenta un metodo para estimar las curvas de carga en transformadores de distribucion. A partir de mediciones realizadas en una muestra de transformadores y de la informacion disponible en la base de datos comercial de una empresa de distribucion de energia electrica, se entreno una red neuronal por medio de una herramienta computacional basada en MATLAB. El metodo de estimacion de las curvas de carga se implemento en el sistema de distribucion de energia electrica de la ciudad de Buenaventura, Colombia. El aprendizaje de la red neuronal y el metodo para la estimacion de las curvas de carga se validaron a traves de su aplicacion a un conjunto de transformadores distintos a los utilizados para el entrenamiento de la red neuronal, obteniendose una precision mayor al 90 % en la estimacion de las curvas de carga. En comparacion con metodos tradicionales, el metodo presentado en este trabajo permite estimar la curva de carga de cualquier transformador de distribucion de un modo mas economico y preciso.