Monitoring combustion process using image classification

This paper presents comparison image classification method of co-firing biomass and pulverized coal. Defined two class of combustion: stable and unstable for three variants with different power value parameters and fixed amount biomass. Compared naive Bayes classifier and support vector machine (SVM) with RBF kernel function. Experimental results show that achieved correct classification of images for the assumed variations. Streszczenie. W pracy przedstawiono porownanie wybranych metod klasyfikacji obrazow dla wspolspalania pylu weglowego i biomasy. Zdefiniowano dwie klasy spalania: stabilne i niestabilne dla trzech wariantow z roznymi parametrami mocy oraz stalą ilością biomasy. Porownano naiwny klasyfikator bayesowski oraz metode wektorow nośnych z radialną funkcją jądrową (RBF). Wyniki badan pokazują, poprawną klasyfikacje obrazow dla zalozonych wariantow. (Monitorowanie procesu spalania w wykorzystaniem klasyfikacji obrazow).