Enchères, notation et fixation du taux d’intérêt par la foule: Le cas d’une plateforme de crowdlending

Les auteurs etudient la formation du taux d'interet a partir de donnees originales collectees sur une plateforme francaise de crowdlending, caracterisee par un mecanisme d'encheres inversees. Ils montrent que les informations financieres expertes classiquement utilisees en analyse du risque credit ont un pouvoir explicatif tres limite sur le niveau des taux d'interet obtenus. A l'inverse, la notation proposee par la plateforme et ne necessitant pas d'expertise presente une influence significative, a plus forte raison apres l'activation d'un robot d'automatisation des encheres.