El tamaño de muestra en la comparación de la prevalencia de enfermedades entre dos grupos independientes

Una importante cantidad de estudios medicos y epidemiologicos tiene por objeto comparar diferencias entre dos proporciones. A partir de la prueba condicional exacta de Fisher, que se usa para determinar la significacion de la diferencia entre dos proporciones, se han obtenido tamanos exactos de muestra sobre la base de la funcion potencia. En este trabajo se comparan los tamanos de muestra de las aproximaciones del Arco seno y de la Binomial corregida y sin corregir con el obtenido por el metodo de Fisher. De acuerdo a los resultados observados los autores sugieren el uso del metodo de la Binomial corregida por ser el que presenta los valores mas cercanos a los de Fisher. Palabras claves : tamano muestras, estadistica, epidemiologia. Abstract The purpose of many medical and epidemiologic investigations is the comparison of two independent proportions. Starting from the Fisher test, used to assess the significance of differences between two proportions, exact samples sizes based on the power function of this tests has been obtained. The sample sizes provided by the Arc Sine and Binomial uncorrected and corrected approximations are compared with those derived from the Fisher test. Considering the better approximation observed in this work we suggest the use of the Binomial approximation with continuity correction. Key words : sample sizes, statistics, epidemiology.