Etiquetado de artículos científicos: un primer intento de construcción de un sistema basado en el conocimiento para tratar ficheros ASCII para publicar con Ventura

En este articulo presentamos el proceso de desarrollo de un sistema que etiqueta el texto ASCII de un articulo cientifico con las etiquetas aceptadas por el programa de autoedicion Xerox Ventura Publisher. Esta labor, en la actualidad resuelta de forma manual, constituye un eslabon esencial en la automatizacion de la edicion de una revista. Su mayor novedad se centra en que es una implementacion en PROLOG de un reconocedor inteligente de elementos textuales a traves de su "comprension" semantico-sintatica [sic] de alto nivel. Las reglas utilizadas se basan en la gramatica libre de contexto que representa la estructura de la clase de documentos que reconoce. El sistema resultante trabaja exitosamente para los articulos que guardan la estructura establecida y, ademas, realiza una ordenacion automatica de las referencias que se hagan en el texto. Esto permite una edicion automatica del articulo. que acelera todos los procesos previos a su publicacion. Un primer prototipo ha sido aplicado a articulos ASCII recibidos por e-mail en la editorial de la revista cientifica "The Computer Journal" obteniendose un texto en el que ya no es necesaria la intervencion de un maquetador para su publicacion. Como posteriores desarrollos de esta investigacion, actualmente se esta trabajando en la linea de crear un sistema basado en el conocimiento que admita mas estructuras de documento, nuevas tecnicas de marcado a mayor nivel de detalle y que ofrezca un interfaz al usuario que le permita definir el estilo y la forma del texto.