Herramienta informática para el proceso de planificación colaborativa en cadenas de suministro.

2010 
espanolIntroduccion: La Planificacion Colaborativa (PC) en un contexto de Cadena de Suministro (CdS) se centra en la coordinacion de la planificacion y el control de las operaciones de los distintos miembros de la CdS. La colaboracion implica una coordinacion simultanea de las decisiones efectuadas por centros decisionales (CDs) del mismo nivel temporal (integracion espacial) y por CDs de niveles temporales diferentes (integracion temporal). El presente articulo describe las caracteristicas de una herramienta informatica para la PC en CdS en la que intervienen uno o varios CDs que toman sus decisiones apoyandose en Modelos de Programacion Matematica (MPM). En esta situacion sera necesario definir adecuadamente los mecanismos de coordinacion de manera que se incremente la eficiencia de la CdS y se aumente el nivel del servicio al cliente. Material y Metodos: La herramienta informatica recoge secuencialmente aquella informacion de la CdS relevante para la fase de diseno de los MPMs de ayuda a la toma de decisiones en PC de una forma guiada, muy intuitiva y amigable para el usuario. La identificacion de la informacion necesaria por parte de la herramienta se basa en la existencia previa de un Marco Conceptual para la PC que considera que la CdS queda definida a traves de la descripcion de cinco vistas (Fisica, Organizacional, Decisional, Funcional e Informacional). La secuencia de obtencion de dicha informacion se basa en una Metodologia para el diseno de procesos de PC en CdS. Durante la fase de ejecucion, la secuencia de resolucion de los MPMs asociados a cada CD se obtiene a partir de la informacion recogida de la vista funcional durante la fase de diseno. Resultados: El resultado es una herramienta nformatica que da soporte al usuario en el analisis, caracterizacion y posterior toma de decisiones en PC de CdS de cualquier tipo. Ademas, la herramienta asiste al usuario de forma amigable y estructurada en el desarrollo de los correspondientes MPMs de cada CD incluyendo los mecanismos de coordinacion entre ellos. Posteriormente, la resolucion de los MPM de cada CD se realiza de la misma manera que ocurriria en la realidad en base a la secuencia definida en la Vista Funcional. Discusion: Las principales contribuciones de la herramienta son: posibilitar simultaneamente la integracion espacial y temporal para cualquier CdS, en un contexto tanto centralizado como distribuido de toma de decisiones en PC; facilitar el desarrollo de MPMs que optimizaran el funcionamiento de la CdS a traves de una toma de decisiones mas racional; permitir el analisis y evaluacion de diferentes mecanismos de coordinacion entre los CDs, redefiniendo, con poco esfuerzo, tanto los flujos de informacion entre ellos y/o la secuencia de ejecucion de los MPMs de los CDs. EnglishIntroduction: Collaborative Planning (CP) in Supply Chains (SCs) is concerned with the coordination of planning and control operations across different members of the SC. Collaboration implies a simultaneous coordination of decisions made by Decision Centers (DCs) of the same temporal level (spatial integration) and those made by DCs of different temporal levels (temporal integration). The present paper describes the characteristics of a computer tool developed for CP in SCs with one or more DCs that make their decision based on Mathematical Programming Models (MPM). In this context it will be necessary to properly define the coordination mechanisms in such a way that both, the SC efficiency and the customer service level, increases. � Methods: The computer tool sequentially collects those relevant SC information for the design phase of the MPMs, that will support the decision making of every DC, in a guided, intuitive and friendly way for the user. The identification of the information needed by the computer tool is based on an existing Conceptual Framework for the CP that considers that SCs are characterized by the specifiation of five views (Physical, Organization, Decision, Function and Information View). The collection information sequence is based on a methodology for the design of the CP process in SCs. During the execution phase, the resolution sequence of the MPMs of each DC is obtained from the information contained in functional view. � Results: The result is a computer tool that supports the user in the analysis, characterization an decision making in CP of any SC. The computer tool assists the model-maker in the development of the corresponding mathematical programming models (MPMs) of each DC, including the interdependences among them in an easily and structured fashion. Then, the resolution of each DC MPM is made in the real sequence defined in the CP Process trough the Function View. � Discussion: The main contributions of the developed application are: to make possible both spatial and temporal integration simultaneously for any SC, in a context of either centralized or distributed decision-making in CP; to facilitate the development of the MPMs that contribute to the optimization of the SC through a more rational decision-making; to allow the analysis and evaluation of different coordination mechanisms among DCs, redefining, with little effort, either the information flows among them and/or the sequence of execution of the DCs MPMs.
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