Estimación y predicción con el modelo de regresión cúbica aplicado a un problema de salud

El articulo corresponde a un proyecto de investigacion desarrollado en la Escuela de Administracion de la Universidad del Rosario, dirigido a fortalecer la utilizacion de los metodos inferenciales de regresion lineal, no lineal y multiple en la ejecucion de procesos de toma de decision, a traves de la construccion de materiales didacticos dirigidos a estudiantes, docentes e investigadores. Este articulo muestra las bondades del modelo de regresion polinomica de tercer orden y su aplicacion en la administracion y la ciencia, mediante el desarrollo de un caso real aplicado a la salud, en el que se estima el porcentaje de mujeres que consumen mas de 20 cigarrillos diarios segun la edad. Dentro del proyecto de investigacion iniciado el segundo semestre del 2012, se ha realizado la publicacion de diferentes recursos didacticos entre los que se encuentran documentos de investigacion como: “Una aproximacion de la variable aleatoria a procesos de toma de decision que implican condiciones de riesgo e incertidumbre”, “Aplicacion de colas de Poisson en procesos de ‘toma de decisiones’ en la gestion de servicios medicos” y guias de inferencia estadistica de los metodos de regresion lineal y no lineal.