Reprise du retard en chirurgie causé par la COVID-19 en Ontario : étude de modélisation de séries chronologiques.

CONTEXTE: Pour limiter la propagation de la maladie a coronavirus 2019 (COVID-19), de nombreux pays ont decide de reduire le nombre d’interventions chirurgicales non urgentes, ce qui a cree des retards en chirurgie partout dans le monde. Notre objectif etait d’evaluer l’ampleur du retard pour ce type d’interventions en Ontario, au Canada, ainsi que le temps et les ressources necessaires pour y remedier. METHODES: Nous avons consulte 6 bases de donnees administratives decrivant la population ontarienne et canadienne pour degager la distribution du volume chirurgical et de la cadence des salles d’operation pour chaque type d’interventions et chaque region, et connaitre la duree d’occupation d’un lit d’hopital et d’un lit de soins intensifs. Les donnees utilisees concernent l’ensemble ou une partie de la periode du 1er janvier 2017 au 13 juin 2020. Nous avons estime l’ampleur du retard accumule et predit le temps necessaire pour le reprendre dans un scenario avec capacite d’appoint de + 10 % (ajout d’un jour a 50 % de la capacite par semaine) a l’aide de modeles de series chronologiques, de modeles de files d’attente et d’une analyse de sensibilite probabiliste. RESULTATS: Entre le 15 mars et le 13 juin 2020, le retard en chirurgie a l’echelle de l’Ontario s’est accru de 148 364 operations (intervalle de prevision a 95 % 124 508–174 589) au total, et en moyenne de 11 413 operations par semaine. Pour reprendre le retard accumule, il faudra environ 84 semaines (intervalle de confiance [IC] a 95 % 46–145) et une cadence hebdomadaire de 717 patients (IC a 95 % 326–1367), qui elle demande 719 heures passees au bloc operatoire (IC a 95 % 431–1038), 265 lits d’hopital (IC a 95 % 87–678) et 9 lits de soins intensifs (IC a 95 % 4–20) par semaine. INTERPRETATION: L’ampleur du retard en chirurgie du a la COVID-19 laisse entrevoir de graves consequences pour la phase de reprise en Ontario. Le cadre qui nous a servi a modeliser la reprise du retard peut etre adapte ailleurs, avec des donnees locales, pour faciliter la planification.