Pour une évaluation visuelle des modèles de simulation, au-delà de la face validation

Nous proposons une approche methodologique dediee a l'evaluation de modeles de simulation stochastiques descriptifs caracterises par une faible possibilite de recours a des donnees empiriques. En l'absence de donnees structurees de controle - ou quand celles-ci sont trop peu nombreuses, incertaines ou lacunaires -, l'evaluation peut etre realisee d'apres les connaissances expertes, de maniere qualitative. Pour que ce processus soit mene de maniere rigoureuse, robuste et reproductible, il ne doit pas etre uniquement base sur des intuitions ou premieres impressions. L'evaluation peut prendre la forme d'une comparaison systematique entre les sorties du modele et les hypotheses thematiques sous-jacentes a la modelisation, tirees des connaissances expertes. Cette comparaison est menee a l'aide d'une methode d' "evaluation visuelle" que nous definissons et appliquons ici. L'approche methodologique proposee doit ainsi permettre et faciliter l'evaluation de modeles de simulations par le biais de connaissances expertes explicitees, en s'appuyant sur l'utilisation d'un environnement d'exploration interactive des donnees de sortie de simulation.