Adaptive Optimierung des Prefetch-Verhaltens bei objektorientierten Multi-Tier Client-Server-Systemen.

Prefetching – die vorsorgliche Ubertragung in Zukunft wahrscheinlich benotigter Daten – stellt in verteilten Client-Server-Systemen ein wichtiges Konzept dar, um die Leistungsfahigkeit, Interaktivitat und Performanz des Gesamtsystems zu verbessern. Gerade fur Rich-ClientAnwendungen, bei denen die Applikationslogik in den Clients untergebracht ist, birgt ein gut an das System angepasstes Prefetch-Verhalten ein erhebliches Potential zur Steigerung der Gesamtleistung des Client-Server-Systems. Die Optimierung des Prefetch-Verhaltens eines ClientServer-Systems ist gerade bei Systemen mit wechselnder Datenmodellierung, speziellen Anpassungen fur Kunden und verschiedenen Benutzerrollen sehr zeitraubend und schwierig. Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein System zum automatisierten Erlernen einer angepassten Prefetch-Logik auf Basis der ContentManagement-Plattform SCHEMA ST4 zu entwickeln, das sich adaptiv sowohl an wechselnde Datenmodellierungen als auch an das individuelle Verhalten verschiedener Benutzer anpassen kann.