Quantitative Assessment of Remotely Sensed Global Surface Models Using Various Land Classes Produced from Landsat Data in Istanbul

学习区域，森林，布满建筑物土地，擦洗并且从 Landsat 数据获得的不平的地面。分析作为基本就三种垂直精确性类型而言被认识到，补加，并且巩固，由美国的国家数字举起节目(NDEP ) 定义。结果显示出那，尽管有有最大的格子间距， SRTM C 乐队 DEM 的垂直精确性比在所有三种精确性类型的光模型好。SPOT-5 HRS DEM 的结果与翠菊模型比较由 SRTM 和上级是很靠近的。