Detection of radio-frequency interference signals from AMSR-E data over the United States with snow cover

收音机频率干扰(射频干扰) 引起严重污染到察觉到观察和相应检索产品的被动、活跃的微波。射频干扰信号应该在把微波数据用于检索和数据吸收前被检测并且过滤。在因为雪表面的散布效果，雪盖住的陆地表面上检测射频干扰是困难的。双主要部件分析(DPCA ) 方法在这研究被采用，并且它在识别射频干扰的能力在雪上在 AMSR-E 数据发信号盖住的区域被调查。结果证明尽管有散布的雪的影响， DPCA 方法能有效地检测射频干扰信号，并且检测射频干扰发信号坚持随着时间的过去。比作另外的方法，例如 PCA 并且使 PCA 正常化， DPCA 为运作的申请更柔韧、合适。