Avaliação do Método de Penman Monteith FAO 56 com Dados Faltosos e de Métodos Alternativos na Estimativa da Evapotranspiração de Referência no Submédio Vale do São Francisco (Evaluation of the Method of FAO Data 56 Monteith Penman with Missing Data...)

Objetivou-se avaliar o desempenho do metodo Penman Monteith parametrizado no boletim 56 da FAO (PM-FAO56) com ausencia de dados, e de metodos alternativos para a estimativa da evapotranspiracao de referencia no Submedio Vale do Sao Francisco. Foram utilizadas as variaveis meteorologicas do periodo de marco de 2003 a abril de 2008, de cinco estacoes automaticas pertencentes a rede da Embrapa Semiarido. Na avaliacao desse metodo foram consideradas diferentes combinacoes quanto a ausencia de medicao de variaveis meteorologicas (saldo de radiacao, radiacao solar global, temperatura e umidade relativa do ar, e velocidade do vento), e os metodos alternativos de Hargreaves & Samani, Jensen e Haise e Makkink. O desempenho foi analisado por meio de indices e erros estatisticos. Os resultados revelaram que o metodo PM-FAO56 possui boas estimativas dos valores de ETo quando a ausencia de dados se limita as variaveis de umidade relativa do ar, para a estimativa da pressao parcial do vapor d’agua, e, ou, da velocidade do vento, logo que a raiz quadrada do quadrado do erro medio foi inferior a 0,65 mm dia-1, quando nao ha os dados dessas duas variaveis ao mesmo tempo. A estimativa dos valores de saldo de radiacao apesar da boa precisao e exatidao na maioria das estacoes meteorologicas (r2 > 0,93 e coeficiente angular da reta 1,04 mm dia-1). ABSTRACT Objective to evaluate the performance of the Penman Monteith method parameterized on the 56 FAO Bulletin (PM-FAO56) with the absence of data and of alternative methods for the estimation of reference evapotranspiration in the Submedium Valley of San Francisco. Weather variables for the period March 2003 to April 2008 were used of five automatic stations belonging to the network of Embrapa semi-arid. In the evaluation of this method were considered to be different combinations as the lack of measurement of meteorological variables (radiation balance, global solar radiation, temperature and relative humidity, and wind speed), and alternative methods of Hargreaves and Samani, Jensen and Haise and Makkink. The performance was analyzed by means of indices and statistical errors. The results revealed that the PM-FAO56 has good estimates of ETo values when the absence of data is limited to the variables of relative humidity, for the estimation of the water vapor partial pressure, and, or, the wind speed, as soon as the square root of the square of the average error was less than 0.65 mm day -1 , when there is no data of these two variables at the same time. The estimation of the radiation balance values despite the good precision and accuracy in most weather stations (r 2 > 0.93 and angular coefficient 1.04 mm day -1 ). Keywords: weather data absence, indexes and statistical errors, irrigation management, Semiarid.