PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK UNTUK HARI-HARI LIBUR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LINEAR REGRESSION (STUDY KASUS DI PULAU BALI)

Peramalan beban jangka pendek memegang peran yang penting dalam ekonomi sistem tenaga listrik ketika hasil peramalan menjadi lebih akurat untuk kemudian digunakan dalam usaha menekan biaya dan menjaga keandalan dari operasi sistem tenaga listrik. Sejauh ini, banyak studi peramalan beban jangka pendek telah dilakukan dengan tujuan meningkatkan ketelitian ramalan menggunakan berbagai metoda seperti deterministik, stokastik, jaring saraf tiruan (Artificial Neural Network) dan metoda neural network-fuzzy. Dalam rangka untuk mengetahui besar beban puncak pada hari libur dengan data historis beban yang terbatas maka konsep analisis regresi fuzzy diusulkan dalam paper ini untuk penyelesaian masalah peramalan beban jangka pendek. Data input selang 4 hari berturut-turut sebelum hari libur dan pada saat hari libur digunakan. Koefisien-koefisien dari parameter model fuzzy linear regresion dicari dengan pemecahan masalah pemrograman linier menggunakan metode Simpleks. Algoritma yang diusulkan untuk meramalkan beban puncak jangka pendek di sistim Bali mendapatkan hasil rata-rata error sebesar 4,7135% tahun 2004 dan 4,545% tahun 2005.