Computerized geometric features of carpal bone for bone age estimation

背景骨头年龄开发是描绘 children.However 的生长地位的重要指示物之一，骨头年龄评价是为儿科医生的一个启发式、乏味的工作。我们基于腕骨 bones.Methods 的几何特征的分析开发了一个计算机化的骨头年龄评价系统腕骨的几何特征被提取并且分析了由计算机化的形状和区域描述判定孩子的骨头年龄。四个分类器，线性、最近的邻居，背繁殖神经网络，和光线的基础工作神经网络，被采用分类骨头年龄。主要部件并且区别分析被采用改善分类 465 个男孩和 444 个女孩的手 X 光检查电影作为我们的数据库服务了的 accuracy.Results。特征从腕骨骨头图象被提取，包括形状，区域，和顺序。建议正规化区域比率方法在由模拟的骨头年龄分类是有效的。而且，特征统计显示出在骨头区域让更高的区别驱动判定骨头年龄的 Greulich 和派尔地图集和我们的 database.Conclusions 的标准之间的类似的结果。梯形和梯形骨头在之间的骨化顺序台湾并且 GP 方法的地图集是相当不同的。这些结果也显示有神经网络的分类的腕骨骨头评价能正确、实际。