Разработка нового алгоритма получения высокоэффективного биоудобрения из торфопометных смесей
2019
Во Всероссийском научно-исследовательском институте мелиорированных земель давно и плодотворно работают по созданию биоудобрений и полифункциональных биопрепаратов, получаемых методом направленной биоконверсии. Представлены инновационные элементы принципиально новой технологии получения перспективного биоудобрения. Разработка нового алгоритма биоконверсии торфопометных смесей необходима для формирования конкурентоспособного биоудобрения с благоприятной кислотностью, высокой численностью агрономически полезной микрофлоры, наличием элементов питания в форме, доступной для растений и микрофлоры, и связана с выбором наиболее эффективного процесса биоконверсии. Сравнивали 3 различающиеся по параметрам процесса, закладываемых трижды. Их оценивали по содержанию в исходных торфопометных смесях и в конечных продуктах (вариантах нового биоудобрения) аммонифицирующих и амилолитических микроорганизмов, санитарно-показательной микрофлоры (энтеробактерий), грибов, актиномицетов, по активности оксидоредуктаз, уровню агрохимических показателей. Показано, что алгоритм ведения процесса ферментации включает кислотный гидролиз исходной смеси и две температурные стадии. На первой, протекающей при 55-60 oС в течение 24 ч, достигается необходимая экологичность биоудобрения, характеризуемого минимумом санитарно-показательной микрофлоры – энтеробактерий и низким содержанием микроорганизмов порчи – грибной флоры. На второй, протекающей при температуре 36-39 oС в течение 96 ч, активно развивается микрофлора, участвующая при использовании данного удобрения в формировании структуры почвы, высокого уровня ее эффективного плодородия. В процессе разработки осуществлен выбор варианта ведения процесса ферментации, отличающийся от прочих повышенным содержанием агрономически полезной микрофлоры, минимумом микроорганизмов рода Enterobacter и высоким содержанием ключевых элементов питания (азота, фосфора, калия) для роста растений.
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI