Segmentação de imagem médica: algoritmos para aplicação à cavidade pélvica feminina

O Processamento e Analise de Imagem compreendem um conjunto de tecnicas uteis na melhoria e extraccao de informacao a partir de imagens. Por exemplo, em Medicina tais tecnicas assumem importância relevante no auxilio ao diagnostico, e em Biomecânica sao essenciais na obtencao da geometria das estruturas representadas em tais imagens. O Processamento de Imagem inclui tarefas que permitem melhorar e realcar a informacao contidas nas imagens em originais. Por seu lado, a Analise de imagem inclui tarefas para obter informacao de mais alto nivel a partir das imagens pre-processadas. Uma dessas tarefas de Analise de Imagem e normalmente designada por Segmentacao de Imagem. A segmentacao de uma imagem consiste na divisao da mesma nas sub-regioes que a constituem, uma tarefa que se realizada manualmente se revela subjectiva, demorada e sujeita a erros.O trabalho em desenvolvimento centra-se no processamento e analise de imagens da cavidade pelvica feminina para estudos biomecânicos de algumas das suas estruturas; nomeadamente, do pavimento pelvico. As desordens ao nivel do pavimento pelvico da mulher incluem um conjunto de imposicoes que afectam mulheres de varias idades, incluindo o prolapso vaginal, a incontinencia urinaria e fecal, bem como outras anormalidades relacionadas com problemas do sistema urinario e gastrointestinal. Estes problemas comprometem a qualidade de vida das mulheres e representam um grande peso financeiro para o sistema nacional de saude.A segmentacao adequada de imagens da cavidade pelvica representa uma etapa crucial no desenvolvimento de modelos biomecânicos realistas que auxiliem os profissionais de saude, tanto no apoio a tomada de decisao como no treino destes profissionais e na consequente reducao de custos [4-8].O objectivo deste trabalho consiste em apresentar alguns dos algoritmos de segmentacao de imagem medica mais comuns, com enfoque na sua aplicabilidade na segmentacao de estruturas da cavidade pelvica de forma a permitir a geracao de modelos geometricos adequados para o seu estudo biomecânico.