Image processing in mobile devices to classify pressure injuries

RESUMO Objetivo : desenvolver um algoritmo que auxilia na classificacao das lesoes por pressao por meio de processamento de imagens em dispositivos moveis. Metodo : podem-se destacar quatro etapas do desenvolvimento do algoritmo: construcao de um banco de imagens; extracao de caracteristicas das imagens; definicao de uma funcao que calcule a similaridade entre imagens; e recuperacao da imagem de referencia mais similar a nova imagem. Por fim, uma banca de juizes formada por enfermeiros testaram a acuracia do sistema. Resultados : no sistema desenvolvido, o usuario deve carregar uma foto da lesao, entao o sistema fara o processamento dessa imagem e, baseado no algoritmo de processamento implementado no aplicativo, fara uma sugestao do provavel estagio da lesao. Conclusao : nos testes realizados para verificar a acuracia das classificacoes por meio do algoritmo, obteve-se 100% de acerto. Mesmo considerando as limitacoes do algoritmo, o resultado desta pesquisa e encorajador e deve ser expandido em trabalho futuro. Descritores : Informatica em Enfermagem; Informatica Medica; Seguranca do Paciente; Ulcera por Pressao. ABSTRACT Objective: to develop an algorithm that helps classifying pressure injuries through image processing on mobile devices. Method: there are four main stages of development of the algorithm: building an image database; extracting images of the features; definition of a function that calculates the similarity between images; and recovery of the reference image most similar to the new image. Finally, a panel formed by nurses tested the accuracy of the system. Results: in the developed system, the user must upload a photo of the injury; the system will process that image, and, based on the processing algorithm implemented in the application, will make a suggestion of the likely stage of the injury. Conclusion: in the tests to verify the accuracy of the classifications through the algorithm, there were 100% of accuracy. Despite the limitations of the algorithm, the result of this research is encouraging and future studies should expand it. Descriptors: Nursing Informatics; Medical Informatics; Patient Safety; Pressure Ulcer. RESUMEN Objetivo: desarrollar un algoritmo que ayuda en la clasificacion de las lesiones por presion a traves de procesamiento de imagenes en dispositivos moviles. Metodo: se pueden destacar cuatro etapas del desarrollo del algoritmo: la construccion de una base de datos de imagenes; extraccion de caracteristicas de las imagenes; definicion de una funcion que calcula la similitud entre las imagenes; y la recuperacion de la imagen de referencia mas similar a la nueva imagen. Por ultimo, una banca de jueces formada por enfermeras puso a prueba la precision del sistema. Resultados: en el sistema desarrollado, el usuario debe subir una foto de la lesion, entonces el sistema procesara esta imagen, basado en el algoritmo de procesamiento implementado en la aplicacion, hacer una sugerencia probable escenario de la lesion. Conclusion: en las pruebas para verificar la exactitud de las clasificaciones a traves del algoritmo, se obtiene una precision del 100%. A pesar de las limitaciones del algoritmo, el resultado de esta investigacion es alentador y deberia ampliarse en trabajos futuros. Descriptores: Informatica Aplicada a la Enfermeria; Informatica Medica; Seguridad del Paciente; Ulcera por Presion. Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Tabela normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}