Évaluation de la capacité de l’IRM multiparamétrique de la prostate à identifier les foyers de cancer agressif

Introduction Actuellement, le diagnostic de cancer de prostate repose sur des biopsies de la prostate realisees au hasard. L’IRM multiparametrique permet d’identifier des foyers suspects et pourrait guider les biopsies. L’objectif de l’etude etait d’identifier la combinaison de parametres la plus performante pour discriminer les foyers correspondant a un cancer agressif des foyers benins ou correspondant a un cancer non agressif. Methode L’echantillon de l’etude etait constitue de 262 patients ayant eu une prostatectomie pour cancer dans le service d’urologie de l’hopital Edouard-Herriot (hospices civils de Lyon, France) entre 2008 et 2012. Tous les patients avaient eu une IRM multiparametrique avant la prostatectomie, comprenant une sequence morphologique (T2), une sequence de diffusion (DWI) et une sequence dynamique (DCE). Pour chaque sequence, les foyers identifies par le radiologue ont ete caracterises par les parametres suivants : l’intensite du signal, la morphologie, le volume et la suspicion d’envahissement capsulaire. Les IRM ont ete interpretees par deux radiologues experimentes et un radiologue junior. Ils avaient egalement donne un score subjectif de malignite des foyers sur une echelle de 1 a 5. Le statut reel des foyers a ete determine a partir de l’analyse histologique de la prostate. Un cancer agressif a ete defini par un score de Gleason > 6. Une regression logistique a ete utilisee pour modeliser la probabilite de cancer agressif en fonction de differentes combinaisons des parametres IRM. La capacite discriminante des differentes combinaisons a ete quantifiee par la construction de courbes ROC a partir des probabilites predites par les modeles et l’estimation de l’aire sous la courbe ROC (ASC). L’optimisme des estimations des ASC du a l’utilisation des memes donnees que celles qui avaient servi a construire les modeles, a ete corrige par une methode de reechantillonnage de type bootstrap . Pour tenir compte de la structure en cluster des donnees avec plusieurs foyers par patient, le reechantillonnage a ete effectue au niveau des patients. Une methode de bootstrap a egalement ete utilisee pour construire les intervalles de confiance a 95 % (IC95 %) et comparer les ASC. Resultats Le premier radiologue experimente avait identifie 494 foyers dont 204 (43 %) correspondait a un cancer agressif. Parmi les modeles prenant un compte chaque parametre independamment, le modele ayant la capacite discriminante la plus elevee etait celui qui integrait l’information apportee par l’intensite de signal sur les trois sequences. L’ASC etait estimee a 80 % (IC95 % : [75 % ; 83 %]). Elle etait cependant significativement plus faible que celle du score subjectif estimee a 84 % (IC95 % : [81 % ; 86 %] ; p p  = 0,58). Conclusion La capacite de l’IRM multiparametrique a discriminer les foyers correspondant a un cancer agressif reposait essentiellement sur l’information apportee par l’intensite du signal sur les trois sequences. Chez les radiologues seniors le score subjectif etait significativement plus discriminant que le modele le plus performant.