Normalisation d'illumination basée sur un modèle de rétine : application à la reconnaissance de visage

Les performances des systemes de reconnaissance de visage chutent de maniere tres importante en cas de variations d'illumination. Dans cet article, nous proposons une nouvelle methode de normalisation de l'eclairage basee sur la modelisation de la retine en combinant deux fonctions non-lineaires d'adaptation et un filtre de difference de gaussiennes. L'algorithme propose est evalue sur la base de donnees Yale B et sur la base de donnees Feret en utilisant l'algorithme de reconnaissance de visage base sur l'ACP [16] et celui base sur les indices LBP [17]. Les resultats experimentaux montrent que la methode de normalisation proposee permet d'atteindre des taux de reconnaissance tres eleves, meme pour les conditions d'eclairage les plus difficiles. De plus, notre algorithme est de faible complexite et est donc utilisable pour des applications temps-reel.