Uso de modelos matemáticos para la elaboración de sistemas de ayuda a la decisión en el manejo de enfermedades del viñedo

En los ultimos anos, nuevas metodologias han incrementado nuestra habilidad para investigar y entender las complejas relaciones que se producen entre un patogeno, la planta huesped y el medioambiente. El siguiente articulo aborda la elaboracion de modelos matematicos para mejorar la toma de decisiones en el manejo de enfermedades del vinedo, desde los primeros sistemas de prediccion a los mas actuales, donde los avances en las tecnologias de la informacion y la comunicacion (TICs) han hecho posible incorporar modelos mecanisticos en sistemas de soporte a la toma de decisiones para poder transferirlos facilmente a los tecnicos y agricultores. Tradicionalmente, el control de enfermedades en el vinedo se basa en la aplicacion de fungicidas a calendario. De esta forma, las plantas se mantienen protegidas en todo momento, pero los viticultores dependen completamente del uso de fungicidas quimicos. De hecho, el control de plagas y enfermedades en viticultura representa una parte importante de los pesticidas usados en Europa. La directiva europea 128/2009/EC, relativa al uso sostenible de fungicidas, obliga al manejo integrado de plagas en el vinedo (MIP) con el objetivo de reducir el impacto negativo de los pesticidas en la salud humana y el medio ambiente. Una de las claves del MIP es proteger los cultivos unicamente cuando es necesario, es decir, cuando existe un riesgo de que el patogeno se desarrolle, infecte las plantas y cause dano (Rossi y col., 2012). El clima es uno de los aspectos claves en el desarrollo de enfermedades en la vid, por lo que la relacion entre las condiciones climaticas y desarrollo de enfermedades en plantas ha sido uno de los aspectos mas estudiados en patologia vegetal. Los primeros sistemas de prediccion de enfermedades se desarrollaron a mitad del siglo XIX, siguiendo un enfoque empirico. En estos casos se utilizaban herramientas muy simples que mostraban la relacion entre los diversos estadios del patogeno y combinaciones especificas de condiciones climaticas (De Wolf y col., 2007) (Figura 1).