Extraction et analyse de trajectoires de balle de Tennis de Table à partir d'une seule caméra pour l'aide à la performance sportive

Dans le domaine sportif, l'analyse visuelle est naturellement le premier indicateur d'un entraineur pour qualifier la qualite d'un mouvement. En vision par ordinateur, cette analyse du geste est souvent cantonnee a des experiences en laboratoire, loin des conditions reelles dans lesquelles les sportifs s'entrainent au quotidien. Dans le cadre general d'un projet region Nouvelle Aquitaine CRISP (ComputeR VIsion For Sport Performance) en lien avec la Faculte des Sports de l'Universite de Bordeaux, nous nous interessons a l'aide a la performance sportive a partir de la vision par ordinateur. Les conditions sont dites ecologiques (sans marqueurs), pour ne pas gener le sportif dans sa pratique. Notre cadre d'etude est le Tennis de Table, qui a la particularite de disposer d'un grand nombre de classes de coups, avec une variance interclasse faible et une variance intra-classe qui peut etre importante. Dans le but de classifier les coups de ce sport, nous avons developpe des approches par reseaux convolutionnels jumeaux ou par analyse des singularites du flot optique. Nous avons aussi propose une base de donnees de videos de Tennis de Table comportant 21 classes. Dans ce travail, nous etudions les effets donnes par le joueur a travers une analyse trajectographique des balles. Nous concentrerons notre etude sur la trajectoire effectuee par la balle apres avoir ete frappee par un joueur.