Uso da espectroscopia no infravermelho próximo para qualificação do sorgo biomassa para energia.

O sorgo do tipo biomassa e uma cultura que apresenta grande potencial como fonte de biomassa para geracao de energia, em funcao de sua alta produtividade, tolerância a seca e por ser mecanizavel. Assim, a cultura e uma alternativa de biomassa vegetal para ser utilizada em processos de cogeracao de energia eletrica. O objetivo do trabalho foi desenvolver modelos de calibracao multivariada, utilizando a espectroscopia no infravermelho proximo, para analise do teor de carbono, nitrogenio, cinzas, poder calorifico superior, glicose, xilose e arabinose em sorgo biomassa. As amostras foram analisadas por metodos de referencia e os resultados associados ao espectro de infravermelho proximo (NIR) de cada amostra. Em seguida, foram desenvolvidos, para cada constituinte, os modelos de calibracao multivariada utilizando o algoritmo PLS (Partial Least Square). Os indicadores estatisticos utilizados para avaliar o desempenho e validacao dos modelos foram: raiz quadrada do erro medio de calibracao ? RMSEC, raiz quadrada do erro medio de validacao cruzada ? RMSECV, raiz quadrada do erro medio de predicao ? RMSEP e R2 (coeficiente de determinacao para o conjunto de calibracao e validacao). Tambem foram avaliadas a relacao de desempenho do desvio - RPD e a razao de intervalo de erro ? RER. Obtevese uma boa correlacao entre os valores previstos pelo modelo e os valores obtidos pelo metodo de referencia para todas as propriedades avaliadas tanto para as amostras do conjunto de calibracao (RMSEC) como para as do conjunto de validacao externa (RMSEP). Tambem foram obtidos valores de RPD e RER, respectivamente, acima de 3 e de 10, para todos os constituintes analisados, sendo assim, considerados adequados para a realizacao das analises quantitativas de composicao quimica na qualificacao do sorgo biomassa como fonte de materia-prima para cogeracao de energia.