Analyse automatique du discours de patients pour la détection de comorbidités psychiatriques

Les comorbidites sont tres frequentes en sante mentale et representent un enjeu therapeutique majeur ainsi qu'un levier pour une meilleure comprehension des mecanismes physiopathologiques des pathologies. Certains maladies, comme la schizophrenie, s'installent progressivement et de facon variable d'un individu a l'autre, les symptomes augmentant progressivement en intensite et en specificite. Dans ces cas, les cliniciens cherchent a identifier au plus tot les symptomes annonciateurs et les comorbidites associes, afin de proposer des interventions maximisant les effets therapeutiques. La parole, et donc le langage, est un element-cle sur lequel ils s'appuient lors des consultations pour comprendre l'etat psychique des patients, et les systemes d'analyse automatique de la langue peuvent fournir une aide a l'evaluation. Nous proposons une telle aide, ciblant la detection de comorbidites et fondee sur les grammaires de dependances et des indicateurs paralinguistiques comme les pauses et les interjections, qui s'averent etre des choix pertinents.