Stratégie Multitâche pour la Classification Multiclasse (A Multitask Strategy for Multiclass Classification)

Nous proposons une idee originale pour exploiter les relations entre les classes dans les problemes multiclasses. Nous definissons deux architectures multitâches de type one-vs-rest qui combinent des ensembles de classifieurs appris dans une configuration multitâche en utilisant des reseaux de neurones. Les experiences menees sur six jeux de donnees pour la classification des sentiments, des emotions, des thematiques et des relations lexico-semantiques montrent que nos architectures ameliorent constamment les performances par rapport aux strategies de l’etat de l’art de type one-vsrest et concurrencent fortement les autres strategies multiclasses.