Performance of Greater Sage‐Grouse Models for Conservation Assessment in the Interior Columbia Basin, U.S.A.

: Valid modeling of habitats and populations of Greater Sage-Grouse ( Centrocercus urophasianus) is a critical management need because of increasing concern about population viability. Consequently, we evaluated the performance of two models designed to assess landscape conditions for Greater Sage-Grouse across 13.6 million ha of sagebrush steppe in the interior Columbia Basin and adjacent portions of the Great Basin of the western United States (referred to as the basin). The first model, the environmental index model, predicted conditions at the scale of the subwatershed (mean size of approximately 7800 ha) based on inputs of habitat density, habitat quality, and effects of human disturbance. Predictions ranged on a continuous scale from 0 for lowest environmental index to 2 for optimal environmental index. The second model, the population outcome model, predicted the composite, range-wide conditions for sage grouse based on the contribution of environmental index values from all subwatersheds and measures of range extent and connectivity. Population outcomes were expressed as five classes (A through E) that represented a gradient from continuous, well-distributed populations (outcome A) to sparse, highly isolated populations with a high likelihood of extirpation (outcome E). To evaluate performance, we predicted environmental index values and population outcome classes in areas currently occupied by sage grouse versus areas where extirpation has occurred. Our a priori expectations were that models should predict substantially worse environmental conditions (  lower environmental index) and a substantially higher probability of extirpation (  lower population outcome class) in extirpated areas. Results for both models met these expectations. For example, a population outcome of class E was predicted for extirpated areas, as opposed to class C for occupied areas. These results suggest that our models provided reliable landscape predictions for the conditions tested. This finding is important for conservation planning in the basin, where the models were used to evaluate management of federal lands for sage grouse. Resumen: Modelos validos de habitat y de poblaciones del urogallo (Centrocercus urophasianus) son una necesidad critica para su manejo debido a la creciente preocupacion por la viabilidad de la poblacion. Por lo tanto, evaluamos el funcionamiento de dos modelos disenados para evaluar las condiciones del paisaje para el urogallo en 13.6 millones de ha de la estepa de artemisa en la Cuenca Columbia Interior y las porciones adyacentes de la Gran Cuenca de los Estados Unidos occidentales (referidos como cuenca). El primer modelo (modelo de indice ambiental) predijo condiciones a escala de la subcuenca (tamano promedio ≈ 7800 ha) basado en informacion de la densidad del habitat, calidad del habitat y efectos de la perturbacion humana. Las predicciones variaron en una escala continua a partir de 0 (el indice ambiental mas bajo) a 2 (indice ambiental optimo). El segundo modelo (modelo del resultado de la poblacion) predijo las condiciones compuestas, de amplio rango, para el urogallo con base en la contribucion de los valores de indice ambiental de todas las subcuencas y las medidas de extension y de conectividad de la pradera. Los resultados de la poblacion fueron expresados en cinco clases (A - E) que representan un gradiente de poblaciones continuas, bien-distribuidas (resultado A) a poblaciones escasas, altamente aisladas con una alta probabilidad de extirpacion (resultado E). Para evaluar el funcionamiento, predijimos valores de indice ambiental y resultados de la poblacion en las areas actualmente ocupadas por urogallos versus areas donde ha ocurrido la extirpacion. Nuestras expectativas a priori eran que los modelos deben predecir condiciones ambientales substancialmente peores (indice ambiental mas bajo) y una probabilidad de extirpacion sustancialmente mayor (menor resultado de la poblacion) en areas extirpadas. Los resultados para ambos modelos cumplieron estas expectativas. Por ejemplo, se predijo un resultado de la poblacion de la clase E para areas extirpadas, en comparacion con la clase C para areas ocupadas. Estos resultados sugieren que nuestros modelos proporcionaron predicciones de paisaje confiables para las condiciones probadas. Este hallazgo es importante para planeacion de la conservacion de la cuenca, donde los modelos fueron utilizados para evaluar el manejo de terrenos federales para urogallos.