Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče

Bakalařska prace zkouma způsoby uplatněni asociacnich pravidel na medicinska data. Asociacni pravidla jsou předkladana jako soucast procesu dolovani dat. Tento proces je v soucasnosti rozsiřenou metodou ziskavani skrytých a potencialně užitecných informaci z dat. Prace předklada jak teoreticke zazemi pro ziskavani asociacnich pravidel, tak praktický nastroj – software, který umožňuje efektivni aplikaci algoritmů v praxi na velkem objemu dat. Analyzovana data pochazeji z Narodniho registru hospitalizovaných, který umožňuje kvalitni sběr a skladovani medicinských dat v Ceske republice. Na nich jsou demonstrovany různe možnosti ziskavani informaci pomoci asociacnich pravidel. Tyto možnosti zahrnuji např. frekventovane množiny (nedilnou soucast procesu ziskavani asociacnich pravidel), dale zobecněna asociacni pravidla, pravidla uzce specializovana, nebo zaměřeni se na konkretni pravidlo. Ziskane informace jsou pak v diskuzi interpretovany.