Equações estruturais aplicadas a modelos causais de câncer de pulmão

Introducao: O câncer de pulmao (CP) e o tipo de câncer que mais mata no mundo e o cigarro ainda e sua causa mais importante. Alem disso, a alimentacao tem sido associada ao CP, por ser fonte de vitaminas e aminoacidos que fazem parte do metabolismo do carbono (MC). O MC e considerado mecanismo chave na manutencao da integridade do DNA e na regulacao da expressao genica, que, dessa forma, deve estar relacionado a carcinogenese. A ativacao da imunidade esta associada ao envelhecimento em individuos saudaveis, assim como a uma serie de patologias, incluindo o câncer. Objetivo: Estudar como o MC, a ativacao da imunidade e o tabaco estao relacionados ao risco de CP em um estudo caso-controle aninhado a coorte do EPIC (European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition). Metodos: Para avaliar se os niveis plasmaticos de cotinina sao um bom biomarcador da exposicao ao tabaco, foram utilizados modelos lineares generalizados. Para avaliar os efeitos do tabaco, do MC e da ativacao da imunidade no risco de CP, foram aplicados modelos de equacoes estruturais (MEE) de duas maneiras diferentes (com e sem variaveis latentes).Resultados: Com base nas respostas aos questionarios de qualidade de vida, com relacao as questoes sobre fumo ativo e passivo, a cotinina se mostrou um bom biomarcador de exposicao recente ao tabaco (tanto o aumento da exposicao passiva quanto ativa foram significativas, P Background: Lung cancer (LC) continues to be the most common cancer death in the world. Tobacco exposure continues to be the most important cause. In addition, micronutrient intake has been linked to LC, because they are the main source of vitamins and amino acids involved in the one-carbon metabolism (OCM) which is considered key in maintaining DNA integrity, regulating gene expression, and may thus affect carcinogenesis. Immune activation is involved in the aging process in normal healthy individuals as well as in a number of pathologies, including cancer. Objectives: To investigate how OCM, immune activation and tobacco are related to LC incidence in a nested case-control study from the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) cohort. Methods: To validate plasma cotinine levels as a good biomarker for tobacco exposure, a generalized linear model was applied. To evaluate the effects of tobacco, OCM and immune activation in LC, structural equation models (SEM) were applied in two different ways. Results: Based on questions about smoking, passive smoking and number of cigarettes smoked, it was shown that cotinine is a good biomarker for tobacco exposure (passive and active exposure with significant relation, p